磨削技術(shù)
原型“類腦”芯片有望實(shí)現(xiàn)更環(huán)保的人工智能 |
| 發(fā)布時(shí)間：2023/8/12 |
其開(kāi)發(fā)商、科技巨頭IBM表示，“類腦”芯片原型可以使人工智能(AI)更加節(jié)能。 人們對(duì)裝滿為人工智能系統(tǒng)提供動(dòng)力的計(jì)算機(jī)的倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的排放表示擔(dān)憂。 IBM 表示，其原型可以為智能手機(jī)帶來(lái)更高效、更省電的人工智能芯片。 它說(shuō)，其效率取決于其工作方式與人腦連接類似的組件。 瑞士蘇黎世 IBM 研究實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家Thanos Vasilopoulos表示，與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比，“人腦能夠在消耗很少的電量的情況下實(shí)現(xiàn)卓越的性能”。 他告訴BBC，卓越的能源效率意味著“可以在低功耗或電池受限的環(huán)境中執(zhí)行大量且更復(fù)雜的工作負(fù)載”，例如汽車、手機(jī)和相機(jī)。 “此外，云提供商將能夠使用這些芯片來(lái)降低能源成本和碳足跡，”他補(bǔ)充道。 大多數(shù)芯片都是數(shù)字芯片，這意味著它們將信息存儲(chǔ)為0和1，但新芯片使用稱為憶阻器（記憶電阻）的模擬元件，可以存儲(chǔ)一系列數(shù)字。 您可以將數(shù)字和模擬之間的差異視為電燈開(kāi)關(guān)和調(diào)光器開(kāi)關(guān)之間的差異。 人腦是類似的，憶阻器的工作方式與大腦中突觸的工作方式相似。 薩里大學(xué)的費(fèi)蘭特·內(nèi)里教授解釋說(shuō)，憶阻器屬于模仿大腦功能的自然啟發(fā)計(jì)算領(lǐng)域。 憶阻器可以“記住”其電歷史，就像生物系統(tǒng)中的突觸一樣。 “互連的憶阻器可以形成一個(gè)類似于生物大腦的網(wǎng)絡(luò)，”他說(shuō)。 他對(duì)使用該技術(shù)的芯片的未來(lái)持謹(jǐn)慎樂(lè)觀的態(tài)度：“這些進(jìn)步表明，我們可能即將在不久的將來(lái)見(jiàn)證類腦芯片的出現(xiàn)?！?br /> 然而，他警告說(shuō)，開(kāi)發(fā)基于憶阻器的計(jì)算機(jī)并不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù)，廣泛采用將面臨許多挑戰(zhàn)，包括材料成本和制造困難。 使用這些組件使新芯片更加節(jié)能，但新芯片還具有數(shù)字元素。 這使得該芯片更容易放入現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)中。 現(xiàn)在許多手機(jī)都內(nèi)置了人工智能芯片，可以幫助處理照片等事情。例如，iPhone有一個(gè)帶有“神經(jīng)引擎”的芯片。 未來(lái)，IBM希望手機(jī)和汽車中的芯片能夠更加高效，并承諾更長(zhǎng)的電池壽命和新的應(yīng)用。 最終，如果像 IBM 原型這樣的芯片取代了為強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)應(yīng)用提供動(dòng)力的計(jì)算機(jī)組中的芯片，那么它們可以幫助節(jié)省大量能源。 他們還可以減少冷卻耗電數(shù)據(jù)中心所需的水量。數(shù)據(jù)中心需要大量的電力來(lái)維持運(yùn)轉(zhuǎn)——一個(gè)大型設(shè)施的用電量相當(dāng)于一個(gè)中等城鎮(zhèn)的用電量。本公司專業(yè)生產(chǎn)M71系列大型液壓平面磨床，主要型號(hào)為：M7132平面磨床.M7140臥軸磨床.M7150南通磨床.M7160平面磨床.M7163平面磨床.M7180平面磨床，磨床工作臺(tái)長(zhǎng)度分為：1000／1250／1600／2000／3000，同時(shí)，可根客戶的生產(chǎn)需要定做各型號(hào)龍門磨床、電磁吸盤、永磁吸盤、龍門銑床、端面鏜銑床、沖床、數(shù)控雕銑床等專業(yè)設(shè)備，各類機(jī)床年產(chǎn)量一千多臺(tái)。公司通過(guò)ISO9001平面磨床質(zhì)量體系認(rèn)證，采用國(guó)際先進(jìn)管理模式，檢測(cè)手段齊全，工藝先進(jìn)，產(chǎn)品深受客戶青睞。《平面磨床出口產(chǎn)品質(zhì)量許可證書》使公司的客戶已經(jīng)穩(wěn)步從國(guó)內(nèi)拓展至東南亞及歐美國(guó)家。 巴斯大學(xué)IT教授詹姆斯·達(dá)文波特 (James Davenport) 表示，IBM的發(fā)現(xiàn)“可能很有趣”，但警告說(shuō)，該芯片并不是解決問(wèn)題的“易于使用”的解決方案，而更像是“可能的第一步”。 |
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